Первый в России практический гид по внедрению ИИ в транспортной отрасли вызвал интерес международного сообщества. Сейчас документ переводят на английский язык.

Российская «Белая книга» по искусственному интеллекту в транспорте и логистике готовится к выходу на международную арену. Страны БРИКС и СНГ выразили заинтересованность в изучении российского опыта, в связи с чем документ сейчас переводят на английский язык, сообщили в Минтрансе РФ.

Первый в России практический гид по внедрению ИИ в транспортной отрасли был представлен 1 октября 2025 года на III Международном форуме «Цифровая транспортация» в кластере «Ломоносов». Как отметила директор Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова, книга создана как руководство для компаний, которые только начинают знакомство с технологиями искусственного интеллекта. «Мы разрабатываем методику оценки эффективности внедрения ИИ на транспорте, которая позволит измерить, насколько та или иная компания использует ИИ в своей деятельности. Для этого мы будем ежегодно проводить исследования, а полученные результаты вносить в нашу книгу — так мы сможем отслеживать уровень технологического прогресса в отрасли», — пояснила она. Давыдова подчеркнула, что ассоциация готова делиться наработками для распространения российских компетенций за рубежом.

Интерес международного сообщества подтвердил советник генерального директора ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Пётр Метелкин. «Книга привлекла к себе внимание внутри страны, многие хотят перенять наш опыт — это хороший, прикладной труд, который использует бизнес. Но особо приятно то, что она также вызвала интерес со стороны БРИКС и стран СНГ. Сейчас идёт работа по переводу «Белой книги» на английский язык, это откроет возможности для международного сотрудничества», — заявил он. Директор Департамента цифрового развития Минтранса России Артём Юренков охарактеризовал документ как важный шаг для демонстрации технологического суверенитета страны. Он анонсировал дальнейшее развитие проекта, включая создание цифрового справочника, карт нормативных документов и привязки к типовым решениям.

Участники заседания выделили ключевые вызовы, с которыми сталкивается бизнес при внедрении ИИ. По их наблюдениям, компании испытывают острую потребность в понимании того, как правильно накапливать данные и использовать их для обучения моделей. Не менее важной задачей является оценка экономического эффекта от таких проектов. Исполнительный директор департамента развития ИИ и машинного обучения ПАО СБЕРБАНК Кирилл Солнцев сообщил о готовящемся решении этой проблемы. «Видим, что одним из ключевых вызовов развития ИИ в отраслях является сложность в оценке будущих эффектов. Именно поэтому вместе с нашими партнёрами, такими как Т-Банк и Альфа, мы разработали методику оценки финансовых эффектов от ИИ, которую планируем тиражировать в различных отраслях, в том числе в транспортной», — прокомментировал он.

Отдельным вектором развития «Белой книги» станет образовательный. Участники рабочей группы заявили о необходимости организации обучения для существующих кадров в транспортной отрасли. Поступило предложение создать на базе документа специализированные образовательные траектории, ориентированные на разные ролевые модели — от топ-менеджеров до линейных сотрудников. Для этого планируется разработать комплексные программы, учитывающие специфику различных видов транспорта. Кроме того, на площадке ассоциации будут проводиться мероприятия по повышению ИИ-грамотности, а также по диверсификации знаний специалистов для корректного выбора и применения технологий.

«Белая книга» была разработана под редакцией Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» совместно с Альянсом в сфере ИИ. В состав соавторов вошли представители ОАО «РЖД», ПАО «Аэрофлот», компании Navio и ФГУП «ЗащитаИнфоТранс». Документ позиционируется как единая методологическая платформа для внедрения ИИ, значимая не только для транспортной отрасли, но и для смежных секторов экономики.