Федеральное дорожное агентство разрабатывает единую цифровую экосистему для дорожной отрасли на основе существующей системы контроля дорожных фондов (СКДФ). Стратегия включает пять ключевых направлений и внедрение искусственного интеллекта.

Федеральное дорожное агентство (Росавтодор) формирует единую цифровую экосистему на базе существующей Федеральной государственной информационной системы контроля дорожных фондов (СКДФ). Стратегию развития экосистемы, включающую пять ключевых направлений и внедрение искусственного интеллекта, представил заместитель генерального директора ФАУ «РОСДОРНИИ» Антон Журавлев на форуме.

По словам эксперта, центральная платформа должна обеспечить снижение человеческого фактора, повышение эффективности и прозрачности процессов в дорожной отрасли. СКДФ выбрана как основа экосистемы, поскольку её работа закреплена законодательно и обеспечена нормативно-регулирующими документами, что гарантирует её устойчивость. Журавлев подчеркнул, что новая система будет взаимодействовать с другими разработками Минтранса, в том числе с такими как создаваемая Национальная транспортно-логистическая платформа.

В целевой модели развития СКДФ Росавтодор выделяет пять стратегических направлений:

1. Управление шестилетним планом объектов капитального строительства, включая ключевые стройки и реконструкции на дорогах федерального и регионального значения.
2. Интеграция с национальным проектом «Инфраструктура для жизни», что позволит контролировать полный жизненный цикл объектов: от строительства и капремонта до содержания.
3. Создание в составе СКДФ модуля управления опорной сетью автомобильных дорог.
4. Развитие интеллектуальных транспортных систем (ИТС).
5. Цифровизация управления объектами придорожной инфраструктуры, включая земельно-имущественные отношения и развитие сервиса.

Пользователями платформы являются граждане, органы власти субъектов РФ, Федеральное дорожное агентство, Росавтодор, Минтранс и контрольно-надзорные органы, которые уже используют СКДФ как инструмент для снижения административных издержек.

Все процессы в экосистеме выстраиваются вокруг жизненного цикла автомобильной дороги, который делится на два этапа: создание объекта (проектирование и строительство) и эксплуатация (содержание, капремонт, ремонт и диагностика). Ключевой задачей на этапе проектирования и строительства становится внедрение технологии информационного моделирования (ТИМ).

Для безбумажного взаимодействия между всеми участниками — от заказчика и подрядчика до строительного контроля и Главгосэкспертизы — необходимо создание среды общих данных. Это позволит перейти от работы со сканированными PDF-документами к управлению «живыми» атрибутивными данными.

Отдельный потенциал Журавлев видит в роботизации производственных процессов, включая применение беспилотной техники и дронов для диагностики искусственных сооружений и анализа работ по содержанию дорог. Ещё одним ресурсом для отрасли станут результаты космической деятельности, в частности, данные дистанционного зондирования Земли для мониторинга строительства, содержания и безопасности дорожного движения.

Что касается искусственного интеллекта, то в Росавтодоре рассматривают его не как универсальное решение, а как инструмент, который должен быть встроен в различные аспекты дорожной деятельности. Эксперт выделил четыре основных направления применения ИИ:

• Анализ видеопотока для выявления дефектов полотна и инфраструктуры, а также для управления трафиком.
• Анализ текстов для создания документов и проверки проектной документации.
• Использование голосовых помощников.
• Предиктивная аналитика для прогноза состояния дорог и мостов.

Конкретными задачами для ИИ станут выявление нарушителей, в том числе со скрытыми номерными знаками, и оценка уровня безопасности дорожного движения.